package leetcode101.dynamic_planning;

/**
 * @author Synhard
 * @version 1.0
 * @Class Code16
 * @Description 72. 编辑距离
 * 给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
 *
 * 你可以对一个单词进行如下三种操作：
 *
 * 插入一个字符
 * 删除一个字符
 * 替换一个字符
 *  
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
 * 输出：3
 * 解释：
 * horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
 * rorse -> rose (删除 'r')
 * rose -> ros (删除 'e')
 * 示例 2：
 *
 * 输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
 * 输出：5
 * 解释：
 * intention -> inention (删除 't')
 * inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
 * enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
 * exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
 * exection -> execution (插入 'u')
 * @tel 13001321080
 * @email 823436512@qq.com
 * @date 2021-04-17 10:03
 */
public class Code16 {
    public static void main(String[] args) {
        String word1 = "horse";
        String word2 = "ros";
        minDistance(word1, word2);
    }

    public static int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();

        int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];

        for (int i = 0; i < dp.length; i++) { // 可以是增加一个字符或是删除这个字符，但本质的花费都是1
            dp[i][0] = i;
        }

        for (int i = 0; i < dp[0].length; i++) { // 可以是增加一个字符或是删除这个字符，但本质的花费都是1
            dp[0][i] = i;
        }

        for (int i = 1; i < dp.length; i++) {
            for (int j = 1; j < dp[0].length; j++) {
                if (word1.charAt(i) == word2.charAt(j)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j - 1], dp[i - 1][j]), dp[i][j - 1]) + 1;
                }
            }
        }

        return dp[m][n];
    }
}
